講座題目 | 數據同化及其在各學科的應用 | ||
主辦單位 | 數理與統計意昂2 | 協辦單位 | 應用統計系 |
講座時間 | 6月14日15:00-16:00 | 主講人 | 孫誌斌 |
講座地點 | 行政樓1308室 | ||
主講人簡介 | 孫誌斌是南京師範大學數學科學意昂2的教授。他於2007年在美國馬裏蘭大學取得應用數學博士學位後🤸🏽♂️，曾在美國多個國際著名科研機構進行科學研究工作，例如科羅拉多州立大學👭🏼、普林斯頓大學、NASA。他在自然科學中的研究興趣和方向有🖖：數據同化、衛星遙感應用（大氣🙋♂️、海洋🥸、林業、環境等）🛟、機器學習與人工智能、大數據分析🧘♂️、非線性動態系統、數學建模等⛑️。他在2014-2018年擔任了SPIE國際會議的組委會成員，還同時擔任了SCI雜誌《Science of the Total Environment》和《Atmosphere》的編委和客座編輯🎓、《Forests》的客座編輯💇🏼♂️🧜🏽♀️、《Frontiers of Earth Science》的編輯🧔🏽。 | ||
講座內容簡介 | 數據同化（data assimilation）作為一個數學工具✊🏼，不但廣泛應用於大氣科學和海洋科學，還開始被應用於其它各個學科🗿。它幫助動態模型把已有觀測數據的信息合理地同化到模型裏，甚至能改進模型中無法觀測的物理量，從而不斷的把模型的（預測）輸出更逼近真實解。數據同化的方法還可以推廣到數據融合（data fusion）裏🪽，例如將不同來源的同一類型數據（如衛星數據和地面觀測數據）優化結合起來，得到質量更高的數據🍮。 | ||